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A Inteligência Artificial na Construção Civil
Postado à, 14 dias atrás | 
6 minutos de leitura
A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado diversos setores.Um dos campos que mais se beneficiam dessa tecnologia é a engenharia civil, especialmente na detecção e análise de defeitos estruturais.
O QUE SIGNIFICA ISSO ?
Os defeitos estruturais em edificações e podem ser prejudiciais à segurança e à durabilidade das construções, e sua detecção precoce é essencial para garantir a integridade das obras e prevenir acidentes.
A IA, quando aplicada adequadamente, pode transformar a maneira como esses defeitos são identificados e avaliados.
A detecção de defeitos estruturais até então dependia apenas de inspeções manuais, que demandam tempo dos profissionais e são dispendiosas. Assim também podem em muitos casos, ser imprecisas. Técnicas como inspeções visuais, uso de termografia, ultrassom, entre outros métodos, exigem profissionais altamente treinados para interpretar os sinais de falhas.
São métodos que têm limitações e que esbarram na possibilidade de erros humanos, na dificuldade de inspecionar áreas de difícil acesso e na necessidade de dispositivos caros para de medições precisas.
A Inteligência Artificial entra ai trazendo novas abordagens que ajudam superar essas limitações.
COMO ISSO PODE SER FEITO ?
Modelos de IA, como redes neurais artificiais, aprendizado profundo (deep learning) e algoritmos de aprendizado supervisionado, podem ser treinados para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que indicam a presença de defeitos estruturais, como fissuras, corrosão, deformações e outros tipos de danos. Esses algoritmos são capazes de aprender a partir de exemplos de defeitos conhecidos, melhorando ainda sua precisão ao longo do tempo.
USO DE IMAGENS
Uma das áreas mais promissoras da IA na detecção de defeitos estruturais é o uso de imagens.
O processamento de imagens, aliado a técnicas de visão computacional, permite a análise automática de imagens de estruturas, detectando fissuras e outras falhas com um nível de precisão que, muitas vezes, supera a capacidade humana. Isso é possível graças a redes neurais convolucionais (CNNs), que são particularmente eficazes na análise de imagens e podem ser treinadas para reconhecer detalhes sutis que podem passar despercebidos durante inspeções manuais.
Além disso, a IA também pode ser integrada a sensores de monitoramento em tempo real, como sensores de vibração, deformação e temperatura. Esses dispositivos podem coletar dados sobre as condições das estruturas, e algoritmos de IA podem ser usados para analisar esses dados e prever falhas futuras, muitas vezes antes que o defeito se torne visível.
Com isso, é possível realizar manutenções preventivas, aumentando a vida útil das construções e reduzindo custos com reparos emergenciais.
DRONES
A IA pode também automatizar o processo de inspeção. Através de drones equipados com câmeras de alta resolução ou sensores especializados, é possível realizar inspeções em locais de difícil acesso, como pontes, viadutos e edifícios altos, sem a necessidade de colocar trabalhadores em situações de risco. Esses drones podem capturar imagens e vídeos de alta qualidade, que são analisados em tempo real por algoritmos de IA para identificar potenciais falhas.
ANÁLISE PREDITIVA
A IA também pode contribuir para a análise preditiva no campo da engenharia estrutural. Com base nos dados históricos e nas condições atuais das estruturas, os algoritmos de IA podem prever a probabilidade de falhas em um determinado componente, ajudando engenheiros a tomar decisões mais precisas sobre onde e quando realizar manutenções. Isso pode levar a uma gestão mais eficiente de ativos,redução de custos operacionais e maior segurança.
No entanto, apesar dos avanços, a aplicação da IA ainda enfrenta desafios. A qualidade dos dados coletados é um fator crucial para o sucesso dessas tecnologias. Dados imprecisos ou mal interpretados podem levar a diagnósticos errôneos, comprometendo a integridade da análise. Além disso, a implementação de sistemas de IA requer investimentos significativos em tecnologia, treinamento e infraestrutura.
Ferramenta poderosa mais eficiente do que os métodos tradicionais, no entanto ainda precisa ser integrada com outras tecnologias emergentes para que não haja erros nessa área. Drones e sensores IoT, prometem revolucionar a inspeção e a gestão das infraestruturas e dessa forma contribuindo para resultados mais seguros. Com a evolução contínua da IA, espera-se que esses sistemas se tornem ainda mais precisos e acessíveis, transformando a forma como engenheiros e profissionais da construção civil e obras em andamento lidam com a manutenção e a segurança das estruturas.
FOLHA DE PIRAJU SÁBADO 29/03/2025 
